ai人工智能的發展，人工智能是計算機科學的一個分支，人工智能正成為推動人類進入智能時代的決定性力量，也是未來最有前途的技術之一，以下分享ai人工智能的發展。
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瞭解人工智能向何處去，首先要知道人工智能從何處來。1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）”這一概念，標誌着人工智能學科的誕生。
人工智能是研究開發能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，研究目的是促使智能機器會聽（語音識別、機器翻譯等）、會看（圖像識別、文字識別等）、會説（語音合成、人機對話等）、會思考（人機對弈、定理證明等）、會學習（機器學習、知識表示等）、會行動（機器人、自動駕駛汽車等）。
人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以來60餘年的發展歷程，學術界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智能的發展歷程劃分為以下6個階段：
一是起步發展期：1956年—20世紀60年代初。人工智能概念提出後，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發展的第一個高潮。
二是反思發展期：20世紀60年代—70年代初。人工智能發展初期的突破性進展大大提升了人們對人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰性的任務，並提出了一些不切實際的研發目標。然而，接二連三的失敗和預期目標的落空（例如，無法用機器證明兩個連續函數之和還是連續函數、機器翻譯鬧出笑話等），使人工智能的發展走入低谷。
三是應用發展期：20世紀70年代初—80年代中。20世紀70年代出現的專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現了人工智能從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。專家系統在醫療、化學、地質等領域取得成功，推動人工智能走入應用發展的新高潮。
四是低迷發展期：20世紀80年代中—90年代中。隨着人工智能的應用規模不斷擴大，專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分佈式功能、難以與現有數據庫兼容等問題逐漸暴露出來。
五是穩步發展期：20世紀90年代中—2010年。由於網絡技術特別是互聯網技術的發展，加速了人工智能的創新研究，促使人工智能技術進一步走向實用化。1997年國際商業機器公司（簡稱IBM）深藍超級計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時期的標誌性事件。
六是蓬勃發展期：2011年至今。隨着大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，泛在感知數據和圖形處理器等計算平台推動以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發展，大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術實現了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術突破，迎來爆發式增長的新高潮。
現狀與影響
對於人工智能的發展現狀，社會上存在一些“炒作”。比如説，認為人工智能系統的智能水平即將全面超越人類水平、30年內機器人將統治世界、人類將成為人工智能的奴隸，等等。這些有意無意的“炒作”和錯誤認識會給人工智能的發展帶來不利影響。因此，制定人工智能發展的戰略、方針和政策，首先要準確把握人工智能技術和產業發展的現狀。
專用人工智能取得重要突破。從可應用性看，人工智能大體可分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定任務（比如下圍棋）的專用人工智能系統由於任務單一、需求明確、應用邊界清晰、領域知識豐富、建模相對簡單，形成了人工智能領域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。人工智能的`近期進展主要集中在專用智能領域。
例如，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰勝人類冠軍，人工智能程序在大規模圖像識別和人臉識別中達到了超越人類的水平，人工智能系統診斷皮膚癌達到專業醫生水平。
通用人工智能尚處於起步階段。人的大腦是一個通用的智能系統，能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規劃、設計等各類問題，可謂“一腦萬用”。
真正意義上完備的人工智能系統應該是一個通用的智能系統。目前，雖然專用人工智能領域已取得突破性進展，但是通用人工智能領域的研究與應用仍然任重而道遠，人工智能總體發展水平仍處於起步階段。
當前的人工智能系統在信息感知、機器學習等“淺層智能”方面進步顯著，但是在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱。總體上看，目前的人工智能系統可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”、有專才而無通才。因此，人工智能依舊存在明顯的侷限性，依然還有很多“不能”，與人類智慧還相差甚遠。
人工智能創新創業如火如荼。全球產業界充分認識到人工智能技術引領新一輪產業變革的重大意義，紛紛調整發展戰略。比如，谷歌在其2017年年度開發者大會上明確提出發展戰略從“移動優先”轉向“人工智能優先”，微軟2017財年年報首次將人工智能作為公司發展願景。
人工智能領域處於創新創業的前沿。麥肯錫公司報告指出，2016年全球人工智能研發投入超300億美元並處於高速增長階段；全球知名風投調研機構CB Insights報告顯示，2017年全球新成立人工智能創業公司1100家，人工智能領域共獲得投資152億美元，同比增長141%。
創新生態佈局成為人工智能產業發展的戰略高地。信息技術和產業的發展史，就是新老信息產業巨頭搶灘佈局信息產業創新生態的更替史。例如，傳統信息產業代表企業有微軟、英特爾、IBM、甲骨文等，互聯網和移動互聯網時代信息產業代表企業有谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊、百度等。
人工智能創新生態包括縱向的數據平台、開源算法、計算芯片、基礎軟件、圖形處理器等技術生態系統和橫向的智能製造、智能醫療、智能安防、智能零售、智能家居等商業和應用生態系統。目前智能科技時代的信息產業格局還沒有形成壟斷，因此全球科技產業巨頭都在積極推動人工智能技術生態的研發佈局，全力搶佔人工智能相關產業的制高點。
人工智能的社會影響日益凸顯。一方面，人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心力量，正在推動傳統產業升級換代，驅動“無人經濟”快速發展，在智能交通、智能家居、智能醫療等民生領域產生積極正面影響。
另一方面，個人信息和隱私保護、人工智能創作內容的知識產權、人工智能系統可能存在的歧視和偏見、無人駕駛系統的交通法規、腦機接口和人機共生的科技倫理等問題已經顯現出來，需要抓緊提供解決方案。
趨勢與展望
經過60多年的發展，人工智能在算法、算力（計算能力）和算料（數據）等“三算”方面取得了重要突破，正處於從“不能用”到“可以用”的技術拐點，但是距離“很好用”還有諸多瓶頸。那麼在可以預見的未來，人工智能發展將會出現怎樣的趨勢與特徵呢？
從專用智能向通用智能發展。如何實現從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發展，既是下一代人工智能發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的重大挑戰。2016年10月，美國國家科學技術委員會發布《國家人工智能研究與發展戰略計劃》，提出在美國的人工智能中長期發展策略中要着重研究通用人工智能。
阿爾法狗系統開發團隊創始人戴密斯·哈薩比斯提出朝着“創造解決世界上一切問題的通用人工智能”這一目標前進。微軟在2017年成立了通用人工智能實驗室，眾多感知、學習、推理、自然語言理解等方面的科學家參與其中。
從人工智能向人機混合智能發展。借鑑腦科學和認知科學的研究成果是人工智能的一個重要研究方向。人機混合智能旨在將人的作用或認知模型引入到人工智能系統中，提升人工智能系統的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過人機協同更加高效地解決複雜問題。在我國新一代人工智能規劃和美國腦計劃中，人機混合智能都是重要的研發方向。
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人工智能的概念大約誕生在20世紀50年代，到如今僅僅經歷了60餘年的發展之路，是一項非常高新的技術，被譽為二十一世紀三大尖端技術之一。人工智能雖然説是一門計算機科學的分支，但它在發展過程中還涉及到了心理學、哲學和語言學等學科，有學者甚至認為人工智能的發展幾乎需要涉及自然科學和社會科學的所有學科，其範圍遠遠超出計算機科學的範疇。
我們可以把人工智能簡單的拆開成“人工”與“智能”兩個方面來理解，“人工”很簡單，即人為製造的，那麼“智能”是什麼呢？智能從字面含義上來講，就是智力與能力的合體。
我們知道，人類可以通過學習與實踐發展自己的`智力與能力。也因此，人工智能在發展過程中，其核心問題就是如何幫助機器擁有推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的等能力，並嘗試構建出智力。
依託於計算機技術的先天優勢，學習知識對於人工智能而言可以説只是時間和存儲空間的問題。自動化技術的發展，讓人工智能擁有了移動與操作物體的能力。智能算法的發展，讓人工智能在一定程度上也擁有了推理與交流的能力。那麼人工智能在發展路上所遇到的難題，究竟是什麼呢？
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人工智能（AI）是當前最熱門的技術之一，也是未來最有前途的技術之一。AI技術的發展歷程可以追溯到20世紀50年代，當時的科學家們開始嘗試通過編程來模擬人類思維和智能。從那時起，AI技術經歷了多個發展階段，從簡單的規則和搜索算法，到深度學習和神經網絡，AI技術不斷推動着人類文明的進步。
在過去幾年中，AI技術得到了快速發展，尤其是深度學習和自然語言處理等領域的進展，為AI技術的應用提供了更廣泛的可能性。AI技術已經應用於各個領域，如醫療、金融、教育、交通、農業等，為人類社會帶來了許多便利和改善。AI技術也成為了許多企業競爭的核心競爭力，帶來了巨大的商業價值。
未來，AI技術仍將持續發展和演進，成為推動人類文明進步和社會變革的.重要力量。AI技術的應用將越來越廣泛和深入，AI系統將具備更高的智能和自我學習能力，人類將與AI系統更加緊密地協作和互動。我們相信，在AI技術的帶領下，未來將會出現更多的奇蹟和變革，我們也將會在其中扮演着重要的角色。
